Python 解释器
在前面，我们编写 Python 代码时，我们得到的是一个包含 Python 代码的以 .py 为扩展名的文本文件。要运行代码，我们在命令行执行 python3 main.py ，这里的python3 就是我们所说的解释器，也就是说 python3 这个解释器会一行一行读取我们的代码执行。
Python 有很多个版本的解释器，但是我们通常所说的 Python 一般是指 CPython，还有IPython、PyPy、Jython、IronPython。
本文做了解即可。
CPython
CPython 是 Python的官方解释器，也是我们最常用的那个。它是用C语言编写的，所以叫CPython。
特点：
- 兼容性最好：因为是官方的，所以支持所有的Python库和功能。
- 性能不错：对于大多数日常使用来说，CPython的性能已经足够好。
- 社区支持强大：大多数Python开发者都在使用CPython，所以遇到问题很容易找到帮助。
IPython
IPython 是交互式的 Python解释器。它在 CPython 的基础上，增加了更多方便的功能，特别适合数据科学和交互式计算。
特点：
- 更好的交互体验：支持语法高亮、自动补全、魔法命令等功能。
- 适合做数据分析：和Jupyter Notebook集成得很好，是数据科学家常用的工具。
- 更强大的调试功能：可以更方便地调试代码。
PyPy
PyPy 是一个高性能的 Python 解释器。它的目标是让 Python 代码运行得更快。
特点：
- 速度快：通过**即时编译（JIT）**技术，PyPy可以让Python代码运行得比CPython快好几倍。
- 兼容性好：大多数Python代码都可以在PyPy上运行，但有些依赖于CPython特定功能的库可能不兼容。
- 内存使用更高效：除了速度，PyPy在内存使用上也更高效。
Jython
Jython是 Java 平台上的 Python 解释器。它可以将Python代码编译成Java字节码，让 Python 和 Java 可以互相调用。
特点：
- 与Java无缝集成：可以在Python中调用Java类和方法，也可以在Java程序中运行Python代码。
- 适合企业级应用：很多企业使用Java作为主要开发语言，Jython可以方便地在这些环境中集成Python。
- 性能：由于依赖于Java虚拟机（JVM），性能与CPython相似。
IronPython
IronPython 是 .NET 平台上的 Python 解释器。它可以将Python代码编译成.NET字节码，让Python和.NET（如C#）可以互相调用。
特点：
- 与.NET无缝集成：可以在Python中调用.NET类和方法，也可以在.NET程序中运行Python代码。
- 适合Windows开发：IronPython与Windows平台和.NET框架紧密结合，适合开发Windows应用。
- 性能：性能与CPython相似，但依赖于.NET运行环境。