Python 偏函数
偏函数（Partial Functions）是 Python 中通过 functools.partial 创建的函数，允许固定原函数的部分参数，生成一个新函数。偏函数简化重复调用函数时的参数传递，提高代码复用性和可读性。
基本概念
偏函数的核心是通过 functools.partial 模块固定函数的部分参数。基本语法为：
from functools import partial
new_function = partial(original_function, *args, **kwargs)
original_function：要修改的原函数。args：固定的位置参数。kwargs：固定的关键字参数。new_function：返回的新函数，调用时只需传入剩余参数。
示例：固定参数的简单偏函数
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
double = partial(multiply, 2)
print(double(5)) # 输出: 10
此代码固定 multiply 函数的 x=2，生成新函数 double，调用时只需提供 y。
固定多个参数
偏函数可以固定多个参数，无论是位置参数还是关键字参数。
示例：固定多个位置参数
from functools import partial
def add(a, b, c):
return a + b + c
add_to_ten = partial(add, 5, 3)
print(add_to_ten(2)) # 输出: 10
此代码固定 a=5 和 b=3，生成新函数 add_to_ten，只需传入 c。
示例：固定关键字参数
from functools import partial
def greet(name, greeting="Hello"):
return f"{greeting}, {name}!"
say_hi = partial(greet, greeting="Hi")
print(say_hi("Alice")) # 输出: Hi, Alice!
此代码固定 greeting="Hi"，生成新函数 say_hi，只需传入 name。
结合其他函数式工具
偏函数可以与 map、filter 等函数式工具结合，提升代码简洁性。
示例：与 map 结合
from functools import partial
def power(base, exponent):
return base ** exponent
square = partial(power, exponent=2)
numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(square, numbers))
print(squares) # 输出: [1, 4, 9, 16]
此代码固定 exponent=2，生成平方函数 square，并用 map 应用于列表。
动态修改偏函数参数
偏函数的参数在调用时可以被覆盖，增加灵活性。
示例：覆盖固定参数
from functools import partial
def divide(a, b):
return a / b
half = partial(divide, b=2)
print(half(10)) # 输出: 5.0
print(half(10, b=5)) # 输出: 2.0
此代码固定 b=2，但调用时可通过指定 b 覆盖默认值。
注意事项
性能：偏函数的开销极小，但大量创建可能增加内存使用。
替代方案：简单场景可用默认参数或 lambda 表达式，但偏函数更适合复杂函数或需要复用的场景。
# 使用默认参数
def greet(name, greeting="Hello"):
return f"{greeting}, {name}!"
# 使用偏函数
from functools import partial
say_hi = partial(greet, greeting="Hi")
print(say_hi("Bob")) # 输出: Hi, Bob!
可读性：偏函数适合简单场景，复杂逻辑建议使用普通函数或 lambda 表达式。
from functools import partial
def complex_calc(x, y, z):
return x * y + z
calc_with_y = partial(complex_calc, y=2)
print(calc_with_y(5, 3)) # 输出: 13